Leernetwerk AI beeldherkenning

Buyer Group

Met de marktvisie en inkoopstrategie van de Buyer Group AI beeldherkenning met drones in de openbare ruimte geven de deelnemende overheden een duidelijk signaal af aan bedrijven. De deelnemende overheden laten ermee zien hoe zij AI beeldherkenning op een verantwoorde manier willen toepassen. De marktvisie biedt richting en is voorzien van praktische handvatten voor projecten waarbij overheden AI beeldherkenning inzetten. Zoals bij het monitoren van biodiversiteit, bij inspectie van gebouwen en onderhoud van infrastructuur.

De inhoud van deze marktvisie is tot stand gekomen op basis van praktijkervaring van deelnemers en informatie uit een marktconsultatie. Het is bedoeld voor lezers als handreiking om op dit gebied verantwoord digitale innovaties te ontwikkelen en in te kopen

Leernetwerk

De Buyer Group AI beeldherkenning met drones is in 2024 voortgezet als Leernetwerk AI beeldherkenning. Het Leernetwerk focuste op de 4 thema’s die voortkomen uit de marktvisie van de Buyer Group middels 4 themasessies. Het Leernetwerk ging zo dieper in op deze thema’s met als doel het bieden van handelingsperspectief. Om te ontdekken en begrijpen hoe verantwoord gebruik van deze digitalisering in de praktijk te realiseren is. 

Van iedere themasessie is (of komt nog) een terugblik beschikbaar op deze webpagina.

De inzichten opgedaan uit de themasessies van het Leernetwerk worden verwerkt in een kennisdocument. Dit kennisdocument is ter verrijking van de marktvisie. Naar verwachting wordt dit kennisproduct in januari 2025 gepubliceerd. Daarmee wordt het Leernetwerk afgesloten.

De Buyer Group en het Leernetwerk zijn een initiatief van de Nederlandse AI Coalitie, het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties en in samenwerking met PIANOo. 

Marktvisie

Welke thema’s en aspecten zijn voor overheden relevant wanneer ze samen met marktpartijen aan de slag gaan met AI beeldherkenning? 
In de marktvisie zijn 4 thema’s uitgewerkt. Deze richten zich op:

• Borgen van kwaliteit
• Cybersecurity
• Delen van data, AI en informatie 
• Ethiek en publieke acceptatie

Bij elk van deze thema's zijn er aandachtspunten voor overheden om rekening mee te houden wanneer ze slimme oplossingen met AI beeldherkenning willen aanschaffen.

Toepassingen AI beeldherkenning

Bij beeldherkenning (een AI-technologie) train je een AI-systeem aan de hand van beeldmateriaal, om tot waardevolle informatie te komen. Het inwinnen van informatie uit beeldmateriaal heeft potentie voor maatschappelijke uitdagingen en om publieke dienstverlening te verbeteren. Zoals: 

Scannen en observeren

Het scannen/observeren van een gebied, om informatie te verkrijgen en inzicht te hebben in de ontwikkelingen daarin. Bijvoorbeeld:

• het opmeten van gebieden (stedelijk of landbouwpercelen)
• het herkennen van landschapselementen
• het monitoren van biodiversiteit in een bepaald gebied
• het vastleggen van overstromingsgebieden
• het opsporen en analyseren van objecten, zoals ziektebeelden van bomen
• het in kaart brengen van vervuiling
• het overzicht hebben bij een (calamiteiten)situatie
• het detecteren van drenkelingen op zee

Inspectie en onderhoud

Voor inspectie en onderhoud van objecten, zoals:

• nauwkeuriger onderhoud van dijken
• veiligere inspectie van bruggen
• voorspellend onderhoud van gebouwen

Aanmelden Leernetwerk

Het is niet meer mogelijk om je aan te melden voor dit Leernetwerk.

Afmelden Leernetwerk?

Wil je niet langer deelnemen, stuur dan een mail naar @email onder vermelding van Afmelden Leernetwerk AI Beeldherkenning.